【课程核心价值】：

零代码门槛，掌握AI供应链实战力！

一、专为供应链管理相关人员设计： 无需Python编程基础！

二、聚焦供应链核心痛点：

Ø 物料供需匹配与产能供需匹配（高级排程）——用最简单、直观的方式理解和应用。

三、实战工具导向：

Ø   使用预制Excel智能模板（对接您的数据）轻松搞定物料匹配模拟。

Ø 使用预制AI智能排程APP（网页版，对接您的数据）完成产能匹配模拟。

四、掌握与AI协作的“供应链语言”：

Ø   学习如何用业务术语清晰描述问题，让AI为您生成解决方案。

Ø 学习在预制Excel模板上调整和搭建核心逻辑（无需VBA，有则更佳）。

五、理解底层逻辑，选对AI工具：

Ø 了解不同供应链场景（预测、排程、库存优化等）下，哪种AI模型更适用、更高效。

【课程背景】：

供应链专家如何驾驭AI新工具？

供应链管理长期面临一个困境：

• 理论先进，落地困难： MRP、TOC、DFT、DDMRP... 理念超前，但固化到传统ERP中往往效果打折。

• 软件封闭，成本高昂： 商业软件常把核心逻辑封装为“黑箱”，收费昂贵，却难以满足企业个性化、精细化决策（如模拟不同策略结果）的需求。

• 传统工具（如Excel+VBA）灵活但有限： 能解决部分问题，但在处理复杂供应链逻辑时力有不逮。

AI（特别是结合Python）带来了变革契机！ 它让供应链专家能：

• 用“供应链语言”直接驱动工具： 无需深厚编程背景，将您的专业知识和业务逻辑转化为强大的定制化解决方案。

• 打破软件“黑箱”： 构建透明、可控、贴合自身需求的智能工具。

• 与Excel强强联合： Excel依然在数据处理和快速分析中不可或缺，AI则赋予它处理复杂逻辑和预测的能力。

未来的供应链核心竞争力在于：

1、实时数据采集能力

2、精细化数据存储

3、供应链专家运用AI工具实践知识的能力

【课程目标】：

让您成为驾驭“AI+Excel”双引擎的供应链智能专家！

讲师心声：

“我是供应链专家，不是程序员。这门课，就是带领传统供应链人完成智能化升级转型。我们用这套方法已经成功落地，加入我们，一起见证AI赋能的力量！We have proved it works, Join ourcommunity.”

【课程特色】：

一、供应链专家授课：讲师拥有30年供应链实战与咨询经验，懂您的痛点。

二、零代码，重实战：全程聚焦如何用工具解决实际问题，而非枯燥编程。

三、案例驱动，融会贯通：解析零售补货、动态库存管理（机械电子）、SIOP/IBP集成（化工）、复杂排程（半导体）等真实案例。

四、预制工具，即学即用：提供开箱即用的Excel模板和AI排程APP，快速上手。

您将获得预制工具包（开箱即用）：

²   物料供需智能匹配工具

²   库存健康度智能分析工具

²   物料供需平衡报告生成器

²   采购与订单优化建议工具

²   智能生产排程与有限产能匹配工具

²   资源池产能预估工具

²   工单完成时间预测报告

² ATP（可承诺可用量）智能报告

【课程收益】：

«   精通核心：透彻掌握供应链管理最核心的物料与产能匹配原理及逻辑。

«   工具上手：学会将定制化AI智能工具集成到日常工作中，大幅提升效率与决策质量。

«   AI实战应用：掌握如何利用AI与Python进行需求预测、智能规划、数据洞察与可视化。

«   解决复杂问题：具备运用所学工具解决多门店补货、动态库存、产销协同(S&OP/IBP)、复杂生产排程等挑战的能力。

【学员对象】：

1.   供应链总监、经理

2.   生产计划、物料计划、库存控制专员/经理

3.   物流经理、采购经理

4.   供应链相关IT人员、业务分析师

5.   供应链顾问

【授课形式】：

精讲理论： 深入浅出讲解供应链核心逻辑与AI应用原理。

工具演示与实操： 手把手教学员使用预制Excel模板和AI排程APP解决模拟案例。

AI协作实战： 学习如何用自然语言与AI交互，生成Python代码解决供应链问题。

案例研讨： 深度剖析行业真实案例，促进知识融会贯通。

课前准备（简单）： 具备基础Excel操作能力，并按指引预先安装开源软件VSCode、Python及获取AIAPI Key（提供详细指南）。

【课程大纲】：

Day 1: 供应链管理基础与工具应用

上午：供应链管理基本逻辑

1.     核心概念与框架：理解供应链管理的基本原理与关键环节。

2.     物料与产能配对：如何确保需求与供应的平衡。

3.     物料配对：确保生产计划与物料需求一致。

4.     产能配对：优化生产能力与资源使用。

下午：物料与产能配对工具实操

²   工具介绍与演示：Excel+VBA与AI+Python定制化工具演示。

²   实操演练：模拟物料配对和产能配对，输出结果并分析。

²   集成与优化：如何将这些工具集成到现有供应链管理中。

Day 2: 供应链调度与AI驱动的优化

上午：使用预制工具的实操工作坊

²   工具操作：数据替换与操作，确保工具在不同数据集下稳定运行。

²   案例分析：解决数据错误与格式变化。

²   工具应用场景：在实际场景中应用工具优化供应链环节。

下午：使用Python+AI制作与修改APS APP

1.     Python与AI结合：开发可视化报告，提取与分析数据。

2.     创建仪表盘：从零开始设计与定制仪表盘，实时修改展示内容。

3.     案例讨论：

4.     复杂排程案例详解——我们将深入剖析高度离散型制造业的生产排程优化案例。

5.     学习如何应对客户交付表现差、流程复杂、缺乏有限产能模型等挑战，通过AI+Python开发定制化排程APP，实现简单的物料与产能匹配逻辑，生成动态的多工段生产计划，并将其部署和融入企业主计划流程中。

【讲师介绍】：陆烨晨老师

«   英国赫德福大学运营管理硕士CPIM ；

«   六西格玛黑带大师；

«   IMA 会员DFT（Demand Flow Technology）需求流技术顾问

«   资深供应链管理专家、30年供应链管理与数据驱动咨询经验。

专长：创新工具和技术优化企业供应链。

成就：成功应用AI与Python开发供应链优化工具，为多家企业提供数据驱动解决方案。

丰富的供应链、采购、运营管理的从业经验：

汽车行业：Asian爱信 欧洲生产基地，技术 / 工业工程经理

电子行业：Huber&Suhner 灏讯电子，中国常州工厂，工厂总监

机械行业：Grundfos格兰富中国，江苏，天津，重庆，运营总监

装备行业：BOBST博斯特中国 COO JCIT (DFT) 咨询顾问，生产，零售头部客户

陆老师服务过的客户有 Dyson、Dupont、LSlighting、ABB、Baxer 、MotherCare、Hatco、Dows。

主要项目：有供应链流程改善，生产计划，补货计划改善的数字化落地Dyson 多门店物料补货计划系统实施；Eloteq 精益培训及物料生产计划实施落地；BOBST 运营成本优化项目；Dows SIOP/IBP实施项目。